SaaS

Emlak Uyum

warningProblem

"Are buyers just ghosts? Is it me?"

psychologyPotansiyel Çözüm

"Emlak Uyum" - Emlak danışmanları ve potansiyel alıcılar arasındaki iletişimi optimize eden, veri odaklı bir müşteri ilişkileri yönetim (CRM) ve performans analiz platformu.

groupHedef Kitle

2-5 yıllık deneyime sahip, açık evler ve telefon görüşmeleri yoluyla müşteri edinen, ancak potansiyel alıcılarla iletişimde kopukluk yaşayan, genç ve teknolojiye yatkın emlak danışmanları. Türkiye'de ortalama 50.000 aktif emlak danışmanı bulunmaktadır. Bu kitlenin %20'si (10.000 kişi) teknolojiye açık ve bu tür bir çözüme yatırım yapmaya istekli olabilir. Aylık ortalama harcama gücü 500-1000 TL civarında düşünülebilir.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik modeli. Temel özelliklere sahip "Başlangıç" paketi 299 TL/ay, gelişmiş analitikler ve müşteri segmentasyonu içeren "Profesyonel" paket 599 TL/ay ve özel entegrasyonlar ve danışmanlık hizmetleri sunan "Kurumsal" paket 999 TL/ay.

Aksiyon Planı

Potansiyel alıcı profillerini otomatik olarak oluşturma ve segmentlere ayırma

Alıcıların ilgi alanlarına ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş içerik önerileri (piyasa istatistikleri, off-market ilanlar vb.)

İletişim performansını izleme ve iyileştirme önerileri sunan analitik gösterge paneli

Otomatik takip hatırlatıcıları ve şablon mesajlar

Entegre iletişim kanalları (SMS, e-posta, uygulama içi mesajlaşma)

Pazar Analizi

7.0Puan

Kaynak: Reddit (r/realtors)open_in_new

AI Prompt

You are an expert SPA developer. Create a single-page application (SPA) using React for a real estate CRM platform called "Emlak Uyum". The platform aims to improve communication between real estate agents and potential buyers. Implement the following features:

1. **Dashboard:** Display key metrics such as lead conversion rates, communication frequency, and overall client engagement scores. Use charts (e.g., bar, line) to visualize data. Implement filtering capabilities by agents and time period.
2. **Lead Management:** Allow agents to upload and segment potential buyer profiles. Each profile should include contact information, preferences, and communication history. Use clear visual indicators (e.g. color-coded tags) to represent lead status (e.g. contacted, interested, consultation scheduled).
3. **Content Recommendation Engine:** Based on the buyer's profile (preferences, past interactions), suggest personalized content like market statistics or off-market listings. Display recommended items in a card-based layout with relevant property details.
4. **Communication Tools:** Integrate email, SMS, and in-app messaging channels. Provide pre-written templates for common scenarios (e.g., follow-up messages, consultation invitations). Track sent messages and buyer responses on the dashboard.
5. **Analytics & Reporting:** Display charts and tables for tracking agent communication success. Suggest improvements based on data analysis to improve agent effectiveness.

The UI should be clean, modern, and easy to use, following best practices for data visualization and user experience. Prioritize responsiveness for different screen sizes. Make sure to include a user-friendly navigation menu. Use placeholder data. Focus on the user interface and interactions, no backend is required.