SaaS

TrustCheck AI

warningProblem

"Girlfriend applied for a job, within 24 hours they hired her, and sent her a check for $4,000 to buy supplies. Scam?"

psychologyPotansiyel Çözüm

İş tekliflerini, ödeme belgelerini ve şirket iletişimlerini yapay zeka ile analiz ederek dolandırıcılık girişimlerini anında tespit eden bir güvenlik platformu.

groupHedef Kitle

Uzaktan çalışma imkanlarını değerlendiren iş arayanlar, freelance çalışanlar, dolandırıcılığa maruz kalma riski yüksek olan teknoloji okuryazarlığı orta seviyede olan bireyler.

paymentsGelir Modeli

Abonelik tabanlı model (Freemium: Ücretsiz temel analiz, Premium: Sınırsız detaylı belge tarama ve uzman güvenlik danışmanlığı erişimi).

Aksiyon Planı

İş teklifi metinleri ve e-posta analiz motoru

Çek ve ödeme dekontlarının sahtelik tespiti için OCR ve görsel doğrulama

Kurumsal e-posta ve alan adı (domain) itibar kontrolü

Şüpheli etkinlikler için kullanıcı uyarı paneli ve güvenlik skoru raporu

Pazar Analizi

8.6Puan

Kaynak: personalfinanceopen_in_new

AI Prompt

Develop a full-stack SaaS application called 'TrustCheck AI' using Next.js 14, Tailwind CSS, and Supabase. The core feature is a job-scam detection dashboard. Implement: 1. A file upload component where users upload job offer emails or check images. 2. A backend function (using OpenAI API/GPT-4o) to scan the provided text/images for red flags like 'advance payment for equipment', 'fake check characteristics', or 'urgency manipulation'. 3. A database schema (Supabase) to store user scan history and threat reports. 4. A scoring algorithm that gives each analyzed document a 'Fraud Probability Score' from 1-100. 5. Include user authentication (Clerk or Supabase Auth). Ensure the UI displays clear 'safe' vs 'dangerous' warnings with actionable advice. Create a clean, responsive layout focusing on trust and security.