SaaS

İş Yakalayıcı (CareerMatcher)

warningProblem

"I'm Jacob, I made an AI Resume SaaS that bypasses ATS & lands people more interviews. It has 3M+ professionals using it & made $5m+ in lifetime revenue (AMA)"

psychologyPotansiyel Çözüm

Kullanıcının özgeçmişini hedef iş tanımıyla yapay zeka kullanarak dinamik olarak eşleştiren ve ATS uyumlu hale getiren kişisel kariyer asistanı.

groupHedef Kitle

Özellikle kurumsal şirketlere başvuruda bulunan beyaz yakalı iş arayanlar, yeni mezunlar ve kariyer değiştirmek isteyen profesyoneller.

paymentsGelir Modeli

Aylık veya yıllık abonelik modeli (Freemium: Ücretsiz temel oluşturma, ücretli sürümde sınırsız özelleştirme ve ATS optimizasyon skorları).

Aksiyon Planı

PDF/DOCX özgeçmiş yükleme ve analiz motoru

İş tanımı URL'si veya metni ile yapay zeka destekli içerik optimizasyonu

ATS uyumlu (basit formatlı) özgeçmiş dışa aktarma (PDF)

Başvuru geçmişi ve versiyon yönetimi paneli

Pazar Analizi

8.7Puan

Kaynak: SaaSopen_in_new

AI Prompt

Develop a full-stack Next.js 14 application with App Router, TypeScript, and Tailwind CSS. The app should allow users to upload their resume (PDF/Text), provide a job description, and use an AI API (like OpenAI) to rewrite the resume bullets to match the job's keywords and ATS requirements. 1. Setup Drizzle ORM with PostgreSQL (Supabase) to handle user authentication, resume storage, and job history. 2. Implement a multi-page dashboard: /dashboard (resume upload/list), /editor (rich text editor for resume optimization), and /history. 3. Build an API route at /api/optimize that parses the uploaded resume and job description, then returns the optimized content in JSON format. 4. Ensure the UI is clean and strictly follows 'ATS-friendly' design principles (no complex layouts). 5. Include a feature to export the optimized text into a clean PDF template. Provide a clean project structure with separate folders for components, server actions, and database schemas.