SaaS

İtibar Bekçisi (Reputation Sentinel)

warningProblem

"Lost my biggest client because I missed their Reddit complaint - a $50k lesson in humility"

psychologyPotansiyel Çözüm

Şirketinizin, ürünlerinizin veya rakiplerinizin Reddit, Twitter ve forumlardaki tüm mention'larını yapay zeka ile izleyerek kriz anlarında anında bildirim gönderen bir takip platformu.

groupHedef Kitle

Kendi yazılım ajansına, e-ticaret markasına veya SaaS ürününe sahip olan; müşteri geri bildirimlerini kaçırmaktan korkan, proaktif kriz yönetimi yapmak isteyen girişimciler ve KOBİ sahipleri.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik modeli (SaaS): Başlangıç paketi (3 keyword), Profesyonel paket (sınırsız keyword ve AI analiz), Kurumsal paket (API erişimi ve özel raporlama).

Aksiyon Planı

Anahtar kelime ve domain bazlı gelişmiş takip sistemi

Reddit, Twitter ve bağımsız forumlar için entegre arama API'si

AI destekli duygu analizi (kriz seviyesini belirleme)

Slack/Discord/E-posta üzerinden anlık uyarı bildirimleri

Geçmiş verilerin görselleştirildiği dashboard

Pazar Analizi

8.6Puan

Kaynak: smallbusinessopen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive SaaS platform named 'Reputation Sentinel' using Next.js 14 (App Router), TypeScript, Tailwind CSS, and Shadcn UI. The core functionality requires a Drizzle ORM schema with PostgreSQL to manage User Profiles, TrackedKeywords, and Alerts. Implement a robust backend API using Server Actions to fetch data from Reddit and Twitter APIs based on user keywords. Create a dashboard that allows users to add/delete keywords, view detected mentions in a feed, and categorize them by sentiment using a mock AI service or OpenAI API. Include a secure authentication system with NextAuth.js. The app must feature a multi-page structure: /dashboard, /settings, /alerts, and /billing. Build a CRON job setup or a simulated service to periodically scan for mentions and store them in the database, triggering real-time alerts. Ensure full CRUD operations for keyword management are functional.