SaaS

Sahte Dedektifi (Fake Hunter)

warningProblem

"Any post on this sub that reads "$12k/month" or "$50k/month" or $whatever k/month is an advertisement and extremely annoying. Do not fall for their shit, and do not feed them with your comments and praise."

psychologyPotansiyel Çözüm

Topluluk platformlarındaki başarı hikayelerini ve gelir iddialarını yapay zeka analizi ve veri doğrulamasıyla filtreleyen bir denetim aracı.

groupHedef Kitle

Girişimcilik odaklı forum üyeleri, yatırımcılar, dijital pazarlama sektörü çalışanları ve 'hızlı zengin olma' içeriklerinden bıkan gerçek girişimciler.

paymentsGelir Modeli

Freemium model: Ücretsiz temel analiz; ileri seviye detaylı raporlar ve API erişimi için aylık abonelik.

Aksiyon Planı

URL bazlı gönderi analizi ve risk puanlama

Otomatik metin içi tutarsızlık tespiti

Kullanıcı geçmişi ve domain güvenilirliği veritabanı

Topluluk odaklı 'şüpheli' bayrağı raporlama sistemi

Kullanıcılar için tarayıcı eklentisi entegrasyonu

Pazar Analizi

7.6Puan

Kaynak: entrepreneuropen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive SaaS platform using Next.js 14 (App Router) and Tailwind CSS. The core feature is a fraud detection engine for entrepreneurial content. 1. Implement a user authentication system using Auth.js. 2. Create a Drizzle ORM schema with PostgreSQL to store 'Content Analysis' records (ID, URL, Author, TrustScore, AnalysisSummary, CreatedAt). 3. Develop API routes under /api/analyze to process text/links and return a JSON fraud score based on heuristic rules (e.g., mention of unrealistic earnings, keywords). 4. Build a dashboard with CRUD operations for users to 'report' suspicious posts and view their history of checks. 5. Integrate shadcn/ui components for a clean, analytical UI. Ensure the app has a multi-page structure: Home, Dashboard, Community Reports, and Detailed Analysis Page. Include full CRUD capability to update and delete user-reported content entries. Use TypeScript for strict type safety.