SaaS

Gizlilik Kalkanı (PrivacyShield Pro)

warningProblem

"A seller I purchased from, has made my address and my full name Public, in her Instagram story to show off her sale!!!"

psychologyPotansiyel Çözüm

E-ticaret satıcılarının sosyal medya paylaşımlarında müşteri verilerini otomatik olarak bulanıklaştıran ve gizleyen yapay zeka destekli bir görsel işleme aracı.

groupHedef Kitle

Etsy, Shopify ve Amazon gibi platformlarda satış yapan, sosyal medyada 'paketleme videosu' veya 'sipariş hazırlama' içeriği üreten küçük ve orta ölçekli e-ticaret satıcıları.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik modeli (Freemium: günde 5 ücretsiz işlem, Premium: sınırsız ve toplu işleme) ve e-ticaret platformları için entegrasyon API'si.

Aksiyon Planı

Ekran görüntüsü veya video yükleme paneli

Yapay zeka ile isim, adres ve telefon numarası tespiti

Hassas verileri otomatik bulanıklaştırma veya maskeleme

Görseli anında sosyal medya platformlarına uygun formatta indirme

Güvenli içerik üretimi onay rozeti

Pazar Analizi

8.6Puan

Kaynak: Etsyopen_in_new

AI Prompt

Build a robust web application using Next.js 14 (App Router), Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must allow users to upload images of their order receipts or packaging labels. Implement a service using a computer vision AI (e.g., Google Cloud Vision or AWS Rekognition) to detect PII (Personally Identifiable Information) such as names, addresses, and tracking numbers. Create a secure dashboard where users can manage their 'privacy-safe' content. Features: 1. Authentication via NextAuth.js. 2. A dashboard to list past processed images (CRUD operations using Drizzle). 3. An upload route that sends images to the Vision API, receives coordinates of PII, draws blurred rectangles on the image using Sharp/Canvas, and saves the cleaned image to AWS S3. 4. A 'Safety Badge' system where users can download their safe content. Ensure data privacy by not storing original images longer than 24 hours. The code must be clean, modular, and use Type-safe API routes.