SaaS

Kule Güvence (TowerGuard AI)

warningProblem

"I'm 3 years old and just sold my SaaS for $1.2B (here's what I learned)"

psychologyPotansiyel Çözüm

İnşaat projeleri ve mimari maketler için bilgisayarlı görü (computer vision) kullanarak yapısal dengesizlikleri önceden tahmin eden ve uyarı gönderen AI tabanlı bir izleme aracı.

groupHedef Kitle

İnşaat mühendisleri, mimarlık öğrencileri, hobi amaçlı maket yapanlar ve endüstriyel prefabrik üreticileri.

paymentsGelir Modeli

Aylık veya yıllık abonelik bazlı (Freemium model: Temel analiz ücretsiz, gelişmiş AI tahminleri ve sınırsız proje takibi için Pro plan).

Aksiyon Planı

Gerçek zamanlı kamera akışı ile yapısal denge analizi

AI tabanlı çökme riski tahmin algoritması (30 saniye öncesinden uyarı)

Dinamik kullanıcı kontrol paneli ve risk skor kartı

Stripe ile entegre abonelik ve ödeme sistemi

Kritik yapısal değişimler için anlık push bildirimleri

Pazar Analizi

6.4Puan

Kaynak: SaaSopen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive SaaS platform named 'TowerGuard AI' using Next.js 14 (App Router), TypeScript, Tailwind CSS, and Drizzle ORM with a PostgreSQL database. The application must include: 1) A landing page with a hero section explaining the AI stability monitoring service. 2) A dashboard where users can upload a live stream URL or connect a camera to monitor their construction projects. 3) An integrated AI service using the Claude API to analyze visual frame data for structural integrity warnings. 4) Database schema using Drizzle for users, projects, and stability_logs. 5) API routes for CRUD operations on projects and real-time data logging. 6) Integration with Stripe for subscription handling. 7) A notification system that triggers alerts based on the AI analysis output. Ensure the project structure follows best practices with clear separation of server components, client components, and API handlers. Include full user authentication with NextAuth.js.