E-Ticaret

Gerçek Ürün (AuthenticLens)

warningProblem

"Bought an expensive item realized seller was using photos of someone else’s work and not of the item"

psychologyPotansiyel Çözüm

E-ticaret platformlarındaki ürün fotoğraflarının tersine görsel arama ve yapay zeka analizi ile telif hakkı ve dolandırıcılık tespiti yapan bir platform.

groupHedef Kitle

Etsy, Amazon Handmade ve Shopify gibi platformlarda el yapımı ürünler satın alan bilinçli tüketiciler ve fikri mülkiyet haklarını korumak isteyen sanatçılar.

paymentsGelir Modeli

Ücretsiz temel sorgulama (freemium), ileri düzey kullanıcılar ve sanatçılar için aylık abonelik modeli ve e-ticaret platformları için API lisanslama.

Aksiyon Planı

Tarayıcı eklentisi ile ürün linki üzerinden otomatik görsel analizi

Görselin internetteki orijinal kaynağını bulan tersine görsel arama motoru entegrasyonu

Satıcı güvenilirlik skoru ve geçmiş şikayet veritabanı

Kullanıcıların şüpheli ilanları raporlayabildiği topluluk paneli

Pazar Analizi

8.7Puan

Kaynak: Etsyopen_in_new

AI Prompt

Build a full-stack Next.js application using App Router, Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must allow users to submit an e-commerce product URL. Upon submission, implement a backend service that uses a reverse image search API (like Serper or Google Custom Search) to fetch the source of the product images. Create a database schema with Drizzle to store 'Products', 'Users', and 'Reports'. Build a robust dashboard that displays the product's origin confidence score, original image source, and a history of user reports. Implement server actions for CRUD operations on reports. Ensure the app has a multi-page structure: Home, Analysis Result Page, and Community Dispute Board. Add authentication using NextAuth.js to track user activity. Ensure responsive UI design and provide a clean dashboard interface to visualize potential fraud risks for the submitted items.