SaaS

Satış Karnesi (SalesVetting)

warningProblem

"My Software Sales Guy Beat Key Advisor's Ass in His Foyer in Front of His Wife Two Days Ago, How is Your Week Going?"

psychologyPotansiyel Çözüm

Yüksek profilli satış profesyonelleri için derinlemesine özgeçmiş doğrulama, psikometrik analiz ve eski işveren referans kontrolü yapan yapay zeka destekli bir platform.

groupHedef Kitle

Özellikle 500 bin dolar ile 10 milyon dolar arası yatırım almış, büyüme aşamasındaki SaaS girişimi kurucuları, CTO'lar ve insan kaynakları yöneticileri.

paymentsGelir Modeli

İşe alım başına sabit ücret veya şirketler için aylık abonelik (SaaS) modeli.

Aksiyon Planı

LinkedIn entegrasyonu ile otomatik iş geçmişi ve referans çekme

Adayın önceki şirketlerinden anonim performans puanı toplama

Agresif tutum ve uyum bozukluğu tespiti için psikometrik test modülü

Gerçekleşmiş satış rakamlarını doğrulamak için (Vouch) dijital kanıt sistemi

Gelişmiş aday takip ve mülakat skoru dashboard'u

Pazar Analizi

8.7Puan

Kaynak: startupsopen_in_new

AI Prompt

Build a robust Next.js 14+ application using App Router, Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must manage a 'Sales Vetting System'. Features: 1. Create a database schema for 'Candidates', 'References', and 'PerformanceMetrics'. 2. Create multi-page routing: /dashboard (analytics overview), /candidates (list of vetted sales people), /candidates/[id] (detailed profile view), and /submit-reference (a public-facing form for previous employers). 3. Implement full CRUD functionality for candidates. 4. Build a secure API layer for data submission and retrieval. 5. Integrate server actions for form handling. Ensure the UI includes a progress tracker for the vetting process and a secure authentication flow using NextAuth. The design should be clean, professional, and enterprise-focused.