SaaS

Ömür Boyu Akıllı Analiz (Lifetime Guard)

warningProblem

"Sold 89 lifetime deals at $199 each to get off the ground. The math 12 months later is embarrassing"

psychologyPotansiyel Çözüm

SaaS sahiplerinin ömür boyu satış (LTD) kampanyalarının uzun vadeli maliyetini, destek yükünü ve gelir kaybını öngören yapay zeka destekli bir tahminleme ve yönetim platformu.

groupHedef Kitle

Erken aşama SaaS kurucuları, bootstrapped girişimciler ve AppSumo gibi platformlarda ömür boyu satış yapmayı düşünen veya halihazırda yapmış olan yazılım işletmeleri.

paymentsGelir Modeli

Ücretsiz deneme sonrası aylık 29$ başlangıç ve kurumsal paketler için 99$ abonelik modeli.

Aksiyon Planı

LTD vs. Abonelik geliri simülasyon aracı

Müşteri destek yükü (ticket) tahminleme motoru

Abonelik dönüşüm oranı (churn/retention) hesaplayıcı

Gelecekteki gelir kaybını gösteren görsel dashboard

LTD kampanyaları için optimize edilmiş 'Sürdürülebilir Fiyatlandırma' öneri motoru

Pazar Analizi

8.6Puan

Kaynak: SaaSopen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive SaaS analytics dashboard using Next.js 14 (App Router), TypeScript, Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must include: 1. A multi-page structure: Dashboard, Calculator, and Campaigns Management. 2. A database schema (Drizzle) defining 'Campaigns', 'CustomerData', and 'RevenueProjections'. 3. API endpoints (route.js) to perform CRUD operations on campaigns and simulate financial outcomes based on input parameters (LTD price, average support cost, expected churn). 4. A client-side logic to visualize the comparison between one-time revenue and recurring revenue over 24 months using Recharts. Ensure proper error handling, responsive UI, and clean component-based architecture for scalability.