SaaS

GeriBildirimAkışı

warningProblem

"Is feedback broken?"

psychologyPotansiyel Çözüm

GeriBildirimAkışı: Şirketlerde şeffaf, spesifik ve gelişim odaklı geri bildirim kültürünü destekleyen bir SaaS platformu. Platform, anonim geri bildirim toplama, yapay zeka destekli geri bildirim analizi ve kişiselleştirilmiş gelişim planları oluşturma özelliklerini sunar.

groupHedef Kitle

Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) ve büyük şirketlerin insan kaynakları (İK) departmanları, yöneticiler ve çalışanlar. Özellikle, şeffaf geri bildirim kültürü oluşturmak, çalışan bağlılığını artırmak ve performansı iyileştirmek isteyen organizasyonlar. Türkiye'deki KOBİ sayısı göz önüne alındığında potansiyel pazar büyüklüğü oldukça yüksek. Demografi olarak, genç ve teknolojiye yatkın profesyoneller ile İK yöneticileri hedeflenmektedir. Bu hedef kitlenin harcama gücü, şirketlerin İK bütçeleri ve çalışan gelişimine ayırdığı kaynaklarla doğru orantılıdır.

paymentsGelir Modeli

Aylık veya yıllık abonelik modeli. Fiyatlandırma, şirket büyüklüğüne (çalışan sayısı) ve özellik setine göre değişir. Örneğin, temel özelliklere sahip bir paket 500 TL/ay, daha kapsamlı özelliklere sahip bir paket ise 1500 TL/ay olabilir.

Aksiyon Planı

Anonim geri bildirim toplama aracı

Yapay zeka destekli geri bildirim analizi (duygu analizi, anahtar kelime çıkarma)

Kişiselleştirilmiş gelişim planı önerileri

Geri bildirim takibi ve raporlama paneli

Entegrasyon (Slack, Microsoft Teams vb.)

Pazar Analizi

7.5Puan

Kaynak: Reddit (r/Accounting)open_in_new

AI Prompt

Create a single-page React application (SPA) that implements the core functionality of 'FeedbackFlow', a platform designed to improve feedback within organizations. The app should have the following features: 1) An anonymous feedback submission form where employees can provide feedback to their managers or peers. Include fields for specifying the recipient, selecting feedback categories (e.g., communication, teamwork, leadership), and a text area for the feedback itself. 2) A display area showing analyzed feedback. Use mock sentiment analysis data to simulate the platform's AI capabilities – show a sentiment score (positive, negative, neutral) for each piece of feedback, and highlight key themes or keywords extracted from the feedback text. 3) A personalized development plan generator. Based on the analyzed feedback (use mock data), suggest relevant learning resources (e.g., articles, online courses, workshops) to address areas for improvement. 4) A basic user interface with clear navigation and a modern design. Focus on functionality first; styling can be minimal but should be clean and professional. Use React Context for state management. Implement error handling and display appropriate messages for invalid inputs or API errors. The application should be responsive and work well on desktop and mobile devices.