SaaS

İvme (Momentum Flow)

warningProblem

"Unable to motivate myself to pursue my passions after work"

psychologyPotansiyel Çözüm

Kullanıcıların iş sonrası enerjilerini ölçen ve bilişsel yükü azaltarak tutku projelerine başlamalarını sağlayan AI destekli bir mikro-alışkanlık aktivatörü.

groupHedef Kitle

Gün boyu yoğun zihinsel efor sarf eden; iş sonrası motivasyon kaybı yaşayan beyaz yakalılar, öğrenciler ve yaratıcı hobileriyle uğraşmakta zorlanan profesyoneller.

paymentsGelir Modeli

Freemium model: Temel görev takibi ücretsiz, AI destekli enerji analizi ve özelleştirilmiş rutin önerileri içeren Premium abonelik.

Aksiyon Planı

Enerji bazlı dinamik görev planlayıcı

Dopamin detoksu için dikkat dağıtıcıları engelleyen 15 dakikalık 'Deep Work' seansları

AI destekli mikro-hedef parçalayıcı

Haftalık motivasyon ve enerji analitik paneli

Pazar Analizi

8.4Puan

Kaynak: productivityopen_in_new

AI Prompt

Develop a full-stack Next.js 14 application using App Router, Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must have a secure authentication system (NextAuth.js). 1. Create a user energy tracking database schema where users log their daily energy levels and chores completion. 2. Build a 'Flow State' module that breaks down complex passion projects into 15-minute micro-tasks using a prompts-based AI integration (OpenAI API). 3. Implement a CRUD system for 'Passion Projects' where each project has nested sub-tasks. 4. Include an API route that suggests the best time and smallest starting step for a task based on the user's logged energy level. 5. Ensure responsive design with a distraction-free mode. Use ShadcnUI for components. Include database migrations, TypeScript interfaces for all data models, and a dashboard that visualizes energy vs. task completion trends.