SaaS

Dolandırıcılık Avcısı (Fraud Hunter)

warningProblem

"Obvious Scammer Playing the Rubbish Etsy System"

psychologyPotansiyel Çözüm

Etsy ve benzeri e-ticaret platformlarındaki mağazaları yapay zeka ile analiz ederek, sahte satış ve yanıltıcı yorum geçmişine sahip hesapları tespit eden bir izleme aracı.

groupHedef Kitle

Etsy satıcıları, kurumsal marka koruma ekipleri ve bilinçli e-ticaret tüketicileri.

paymentsGelir Modeli

Freemium model: Temel analiz ücretsiz, derinlemesine raporlar ve API erişimi için aylık abonelik.

Aksiyon Planı

Mağaza analiz paneli ve güven puanı hesaplayıcı

Şüpheli yorum paternlerini tespit eden algoritma

Fiyat-ürün gerçekçilik kontrolü motoru

E-ticaret platformları için browser uzantısı

Kullanıcı raporlama ve topluluk tabanlı uyarı sistemi

Pazar Analizi

7.4Puan

Kaynak: Etsyopen_in_new

AI Prompt

Develop a Next.js 14+ application with App Router, TypeScript, and Tailwind CSS. The app must include: 1. A Drizzle ORM schema with PostgreSQL for Stores, Reports, and Users. 2. API routes for scraping product/shop metadata (mocked for development) and performing sentiment analysis on reviews. 3. A robust dashboard that displays a calculated 'Trust Score' based on shop age, average review quality, and price variance analysis. 4. Implement a CRUD system for users to 'report' suspicious shops and track them over time. 5. Include server-side validation and authentication with NextAuth.js. Ensure the architecture follows a modular pattern with distinct server actions for data mutations.