E-Ticaret

Kalite Gözcüsü (Quality Eye)

open_in_newEtsy

codeAI Prompt

warningProblem

"CROOKED 😭"

psychologyPotansiyel Çözüm

Etsy satıcıları için ürün kargolanmadan önce yapay zeka ile kalite kontrolü sağlayan bir görüntü doğrulama platformu.

groupHedef Kitle

El yapımı ürünler satan küçük ve orta ölçekli Etsy satıcıları, kalite kontrol standartlarını otomatize etmek isteyen butik markalar.

paymentsGelir Modeli

Ürün yükleme başına ödeme (Pay-per-scan) veya aylık abonelik modeli.

Aksiyon Planı

Ürün fotoğrafı yükleme ve hizalama analizi

Otomatik simetri ve düzgünlük tespiti

Satıcı için 'Onaylı' veya 'Riskli' etiketleme sistemi

Geçmiş ürün kalite kontrol raporları arşivi

Pazar Analizi

8.6Puan

Kaynak: Etsyopen_in_new

AI Prompt

Build a full-stack SaaS application using Next.js 14 (App Router), Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must allow Etsy sellers to upload photos of their products. Use an AI Vision API (or a simulated mockup function) to detect alignment and quality defects. Implement user authentication via NextAuth.js. Create a dashboard to view 'Product Checks' with CRUD capabilities: users can upload images, view analysis results, delete logs, and update status. Structure: /app/dashboard for the main interface, /app/api/analyze for the backend logic, and a schema.ts file for Drizzle defining the 'Checks' table (id, userId, imageUrl, status, resultData, createdAt). Include a clean UI with Shadcn/UI components for a professional workflow.