SaaS

Şikayet Avcısı (Grievance Hunter)

warningProblem

"my saas just crossed 680 paying customers. if i had to start over tomorrow, here's my first 30 days"

psychologyPotansiyel Çözüm

G2, Capterra ve App Store gibi platformlardaki 1-yıldızlı yorumları tarayarak, rakip yazılımlarda yapısal olarak eksik kalan veya hatalı çalışan özellikleri tespit eden yapay zeka destekli bir pazar analizi aracıdır.

groupHedef Kitle

SaaS kurucuları, mikro-girişimciler, ürün müdürleri ve pazar analizi yaparak karlı nişler bulmak isteyen yazılım geliştiricileri.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik (Freemium): 3 platforma kadar analiz ücretsiz, sınırsız analiz ve detaylı rakip raporları için aylık 29$ Pro plan.

Aksiyon Planı

URL ve platform (G2/Capterra) üzerinden otomatik veri çekme ve temizleme

Negatif yorumları duygu analizi ve kategorizasyon ile ayrıştırma

Birden fazla üründe ortak olan yapısal şikayetleri otomatik listeleyen dashboard

Upwork ve Freelancer gibi sitelerden manuel iş yükü gerektiren ilanları takip etme modülü

CSV dışa aktarım ve raporlama sistemi

Pazar Analizi

8.7Puan

Kaynak: SaaSopen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive SaaS platform using Next.js 14 (App Router), Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must allow users to input URLs from review sites (G2, Capterra), scrape or simulate data ingestion, and store reviews in a database. Implement a dashboard that uses an LLM-based processing logic to identify recurring complaints across multiple competitors in the same category. Key features: 1. Authentication via NextAuth.js. 2. A database schema with Users, Projects, Reviews, and Insights tables. 3. API endpoints for fetching and processing user-submitted reviews. 4. A 'Trend Analysis' view that displays the most common 'pain points' extracted from negative reviews. 5. A CRUD interface for managing projects and viewing generated insights. Ensure the code is production-ready, highly modular, and follows clean architecture principles.