SaaS

Yetenek Avcısı (TalentScout AI)

warningProblem

"Is hiring getting worse for everyone or just me?"

psychologyPotansiyel Çözüm

İşletmelerin teknik becerilerini kanıtlamış adayları otomatik olarak filtreleyip doğrulayan, yapay zeka destekli bir işe alım ve yetenek doğrulama platformu.

groupHedef Kitle

Nitelikli çalışan bulmakta zorlanan küçük ve orta ölçekli işletme sahipleri (KOBİ), start-up kurucuları ve teknik işe alım süreçlerini hızlandırmak isteyen İK yöneticileri.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik (SaaS) modeli: Küçük işletmeler için temel paket, büyüyen şirketler için sınırsız ilan ve derinlemesine analiz içeren premium paketler.

Aksiyon Planı

Adaylar için pozisyona özel yapay zeka tabanlı teknik mülakat simülasyonu

Otomatik beceri skorlama sistemi ve aday karşılaştırma paneli

CV tarama ve 'skill-gap' analizi yapan akıllı dashboard

Gömülü video mülakat ve puanlama sistemi

Pazar Analizi

8.4Puan

Kaynak: smallbusinessopen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive SaaS hiring platform using Next.js 14 (App Router), TypeScript, Tailwind CSS, and Drizzle ORM with a PostgreSQL database. The application must feature: 1. A multi-page dashboard structure including Candidate Management, Job Posting creation, and Interview Analytics. 2. A robust backend with API routes for CRUD operations on Jobs, Candidates, and Application status tracking. 3. A database schema (using Drizzle) defining relations between Companies, Jobs, and Candidates. 4. An AI-integration module that parses CVs and generates technical interview questions based on job descriptions using OpenAI API. 5. A secure authentication flow using NextAuth.js. Ensure the architecture supports a responsive UI, state management via React Query, and complete form handling with Zod validation. Create professional UI components for listing, filtering, and evaluating candidates.