SaaS

Karar Anı (LifeDecision Lens)

warningProblem

"Moving to a HCOL area or commuting 1.5 hours??"

psychologyPotansiyel Çözüm

Kullanıcıların yaşam tarzı, finansal hedefler ve psikolojik refah verilerini karşılaştırarak, büyük yaşam kararlarını (taşınma, iş değişikliği vb.) veri odaklı analiz eden akıllı bir karar destek platformu.

groupHedef Kitle

Özellikle 22-35 yaş arası, yüksek kariyer beklentisi olan, finansal kaygıları ile kişisel özgürlükleri arasında sıkışmış profesyoneller.

paymentsGelir Modeli

Aylık veya yıllık abonelik (Freemium: Ücretsiz temel analiz, Premium: Detaylı senaryo simülasyonu ve finansal raporlar).

Aksiyon Planı

Gelir ve yaşam maliyeti karşılaştırma dashboard'u

Mental sağlık ve zaman yönetimi için fırsat maliyeti hesaplayıcı

Kişiselleştirilmiş senaryo simülasyonları (Yaşam masrafı vs. Konfor skoru)

AI destekli finansal tavsiye ve psikolojik yönlendirme aracı

Pazar Analizi

7.6Puan

Kaynak: personalfinanceopen_in_new

AI Prompt

Create a robust Next.js 14 application using App Router, TypeScript, and Tailwind CSS. The app should allow users to input life decision scenarios (e.g., Moving vs. Staying). Implement Drizzle ORM with PostgreSQL for data persistence. The structure must include: 1. A dynamic dashboard that calculates 'Lifestyle Value' scores based on user inputs. 2. API routes for CRUD operations on user decision scenarios. 3. A multi-step form to capture financial data (income, rent, commute time, stress impact). 4. A summary page using Recharts to visualize the 'Cost vs. Mental Wellness' tradeoff. Ensure the architecture follows clean code practices, use Lucide React for iconography, and integrate Shadcn UI for all form and dashboard components. Create a migration script for the database schema (User, Scenarios, ComparisonMetrics) and ensure type-safety throughout the application.