B2B SaaS

Deney Odaklı Büyüme (Experiment-Driven Growth)

warningProblem

"Our first "growth hire" spent three months building dashboards nobody looked at and left for a bigger title elsewhere"

psychologyPotansiyel Çözüm

Bu uygulama, küçük işletmelerin büyüme deneylerini sistematik bir şekilde tanımlamasına, takip etmesine ve sonuçlarını analiz etmesine yardımcı olur. Amacı, veri toplama ve raporlama ötesinde, somut eylem ve öğrenmeye odaklanarak işletmelerin gerçek büyümeyi sağlamasına olanak tanımaktır.

groupHedef Kitle

Küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ'ler) sahipleri, pazarlama yöneticileri ve büyüme ekipleri. Özellikle, büyüme stratejilerine yatırım yapan ancak somut, ölçülebilir sonuçlar görmekte zorlanan, 'veri yığınları' arasında kaybolan veya büyüme uzmanı olarak işe aldıkları kişilerden beklentileri karşılanmayan firmalar hedeflenmektedir. Yeni kurulan veya büyüme süreçlerini daha yapılandırılmış hale getirmek isteyen startup'lar da bu uygulamadan faydalanabilir.

paymentsGelir Modeli

Uygulama, 'Deney Odaklı Büyüme' adıyla aylık abonelik modeliyle sunulacaktır. Farklı ihtiyaçlara yönelik katmanlı fiyatlandırma modelleri (Başlangıç, Profesyonel, Kurumsal) olacaktır. Bu modeller, oluşturulabilecek deney sayısına, kullanıcı sayısına, entegrasyon seçeneklerinin derinliğine ve ek raporlama özelliklerine göre çeşitlenecektir. Yeni kullanıcılar için 14 günlük ücretsiz deneme sürümü sunulacaktır.

Aksiyon Planı

Deney Tanımlama ve Planlama: Kullanıcıların hipotez, ana metrik, hedefler, başlangıç/bitiş tarihleri ve sorumlu kişileri belirleyerek yeni büyüme deneyleri oluşturmasını sağlar.

Görev Yönetimi: Her deney için adım adım görevler, sorumlular ve son tarihler belirleyerek deney sürecinin takibini kolaylaştırır.

Kritik Metrik Takibi: Deneyler için belirlenen temel metriklerin (örneğin, dönüşüm oranı, kullanıcı edinimi) manuel olarak veya basit entegrasyonlar aracılığıyla (API anahtarı ile Google Analytics gibi) girişini ve grafiksel olarak ilerleyişini gösterir.

Sonuç Analizi ve Öğrenim Modülü: Tamamlanan deneylerin sonuçlarını değerlendirme, başarılı/başarısız olarak işaretleme ve her deneyden çıkarılan dersleri, gelecekteki stratejilere rehberlik edecek şekilde kaydetme imkanı sunar.

Deney Kütüphanesi: Kurum içindeki tüm geçmiş deneylerin (başarılı veya başarısız) arşivlendiği, aranabilir ve filtrelenebilir bir kütüphane sunarak, kurum hafızası oluşturur ve tekrarlanan hataları önler.

Pazar Analizi

7.9Puan

Kaynak: smallbusinessopen_in_new

AI Prompt

Develop a full-stack MVP application named 'Experiment-Driven Growth' using Next.js 14+ (App Router), TypeScript, Tailwind CSS, and Drizzle ORM. The application aims to help small and medium-sized businesses define, track, and learn from growth experiments systematically, focusing on actionable outcomes rather than just data collection.The application should include the following features and technical specifications:

**Database Schema (Drizzle ORM):**
Implement the following Drizzle schema for a PostgreSQL database. Ensure proper relationships and index definitions.

*   `users`: id (PK), email (UNIQUE), passwordHash, organizationId (FK to organizations), createdAt, updatedAt.
*   `organizations`: id (PK), name, ownerId (FK to users), createdAt, updatedAt.
*   `experiments`: id (PK), organizationId (FK to organizations), name, description, hypothesis, primaryMetricId (FK to metrics, nullable), startDate, endDate, status (ENUM: 'Planned', 'Active', 'Completed', 'Archived'), outcome (ENUM: 'Success', 'Failure', 'Inconclusive', nullable), learningsSummary, createdAt, updatedAt.
*   `metrics`: id (PK), organizationId (FK to organizations), experimentId (FK to experiments, nullable for organization-wide metrics), name, description, targetValue (number), currentValue (number), unit (e.g., 'percentage', 'count'), createdAt, updatedAt.
*   `tasks`: id (PK), experimentId (FK to experiments), description, assignedToUserId (FK to users, nullable), dueDate, status (ENUM: 'Todo', 'InProgress', 'Done'), createdAt, updatedAt.
*   `learnings`: id (PK), experimentId (FK to experiments), title, description, recommendation (ENUM: 'Scale', 'Iterate', 'Stop', 'Archive'), createdAt, updatedAt.

**Authentication:**
Implement a basic email/password authentication system for user registration and login. Users should be associated with an `organization` (either by creating a new one or joining an existing one via an invitation flow - simplified for MVP to create new organization on signup).

**Core Functionality (CRUD API Routes & Pages):**

1.  **User Authentication:**
    *   `POST /api/auth/register`: Register a new user and create a new organization for them.
    *   `POST /api/auth/login`: Authenticate an existing user.
    *   `GET /api/auth/me`: Get current user details (protected route).
    *   Pages: `/auth/register`, `/auth/login`.

2.  **Dashboard Page (`/dashboard`):**
    *   Display an overview for the logged-in user's organization.
    *   Show counts of active, planned, and completed experiments.
    *   List top 3 upcoming tasks across all active experiments.
    *   Show a quick summary or progress of the most critical active experiment.

3.  **Experiments List Page (`/experiments`):**
    *   Display a paginated list of all experiments for the user's organization.
    *   Allow filtering experiments by `status` (Planned, Active, Completed, Archived).
    *   Display key information for each experiment: name, status, start/end dates, primary metric progress.
    *   Link to individual experiment detail pages.

4.  **Create New Experiment Page (`/experiments/new`):**
    *   A form to create a new experiment with fields: `name`, `description`, `hypothesis`, `startDate`, `endDate`, initial `status` (defaults to 'Planned').
    *   Optionally allow defining an initial `primaryMetric` (name, targetValue, unit).
    *   `POST /api/experiments`: API endpoint to handle experiment creation.

5.  **Experiment Detail Page (`/experiments/[id]`):**
    *   **Experiment Overview:** Display full details of a specific experiment including `name`, `description`, `hypothesis`, `startDate`, `endDate`, current `status`, `outcome` (if completed), and `learningsSummary`.
    *   **Manage Tasks:**
        *   List all `tasks` associated with this experiment.
        *   `POST /api/experiments/[id]/tasks`: Create a new task.
        *   `PUT /api/tasks/[taskId]`: Update an existing task (e.g., status, description, assignedToUserId, dueDate).
        *   `DELETE /api/tasks/[taskId]`: Delete a task.
        *   UI to add, edit, mark as done, and delete tasks.
    *   **Manage Metrics:**
        *   List all `metrics` associated with this experiment (including the primary metric).
        *   `POST /api/experiments/[id]/metrics`: Create a new metric for the experiment.
        *   `PUT /api/metrics/[metricId]`: Update an existing metric (e.g., `currentValue`, `targetValue`).
        *   `DELETE /api/metrics/[metricId]`: Delete a metric.
        *   UI to add, edit, and delete metrics. Display current vs. target value visually.
    *   **Manage Learnings:**
        *   List all `learnings` captured for this experiment.
        *   `POST /api/experiments/[id]/learnings`: Create a new learning entry.
        *   `PUT /api/learnings/[learningId]`: Update an existing learning.
        *   `DELETE /api/learnings/[learningId]`: Delete a learning.
        *   UI to add, edit, and delete learnings.
    *   **Experiment Actions:**
        *   `PUT /api/experiments/[id]`: Endpoint to update experiment details, `status`, or `outcome`.
        *   Buttons/forms to change experiment `status` (e.g., 'Activate', 'Complete', 'Archive') and set `outcome` (Success, Failure, Inconclusive).

**Technical Requirements:**

*   **Framework:** Next.js 14+ with App Router for all pages and API routes.
*   **Language:** TypeScript for all code.
*   **Styling:** Tailwind CSS for all UI components and layout.
*   **ORM:** Drizzle ORM for all database interactions. Use Drizzle's `pg-core` for PostgreSQL compatibility.
*   **Validation:** Use Zod for API request payload validation on the server-side.
*   **Error Handling:** Implement robust error handling for API routes and display user-friendly error messages on the client-side.
*   **Code Structure:** Organize files logically within the `app/` directory (e.g., `app/dashboard`, `app/experiments`, `app/api`, `components`, `db/schema`, `lib`).
*   **Data Fetching:** Utilize Next.js data fetching stra