SaaS

Konum Analisti (Location Intelligence)

warningProblem

"Starbucks deliberately opens stores that steal customers from their other stores"

psychologyPotansiyel Çözüm

Perakende markalarının rakiplerini stratejik olarak engellemek ve pazar payını maksimize etmek için lokasyon verisiyle 'kanibalizasyon' analizi yapan bir SaaS platformu.

groupHedef Kitle

Zincir restoranlar, kafe sahipleri, büyük perakende franchise yöneticileri ve ticari gayrimenkul yatırımcıları.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik modeli (Tier-based: Başlangıç, Profesyonel, Kurumsal) ve yıllık lokasyon analiz raporu satışı.

Aksiyon Planı

Google Maps API entegrasyonu ile rakip ve kendi mağaza yoğunluğu haritalama

Yapay zeka tabanlı kanibalizasyon riski skorlama sistemi

Kira ve yaya trafiği verilerini birleştirerek stratejik boşluk analizi

Rakip lokasyon işgali simülatörü

Pazar Analizi

8.6Puan

Kaynak: entrepreneuropen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive SaaS platform using Next.js 14 (App Router) and Tailwind CSS. The application must feature: 1. A dashboard with a map integration (react-leaflet or Google Maps API) to visualize density of specific business types. 2. A 'Cannibalization Engine' where users can upload store locations (CSV/JSON) and calculate the impact of adding a new store on existing ones. 3. Use Drizzle ORM with PostgreSQL for data storage, including schemas for 'Users', 'Stores', and 'MarketAnalysis'. 4. Create server-side API routes (/api/analysis) to handle business logic for scoring location viability. 5. Include full CRUD functionality for users to manage their store portfolios. 6. Implement role-based access control. 7. Build a responsive layout with a navigation sidebar, a map-centered home view, and detailed reports page. Ensure the code is production-ready, modular, and includes error handling for API fetches.