Finans

Maaş Takipçim (WageGuard)

warningProblem

"Job shorted me 10 hours on my check"

psychologyPotansiyel Çözüm

Çalışanların mesai saatlerini ve maaş bordrolarını otomatik takip ederek, hatalı ödemeleri anında tespit eden ve kanıt sunan akıllı bir zaman çizelgesi uygulaması.

groupHedef Kitle

Saatlik ücretle çalışan mavi yaka personeller, düzenli olarak maaş ödemelerinde eksiklik yaşayan perakende ve hizmet sektörü çalışanları.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik (Freemium model) ve yıllık olarak küçük bir 'hak arama' destek paketi.

Aksiyon Planı

Dijital mesai saati giriş-çıkış takip sistemi

Maaş bordrosu PDF'lerini tarayıp verileri otomatik ayrıştırma

Hesaplanan vs. ödenen tutar karşılaştırma motoru

Eksik ödemeler için otomatik uyarı sistemi

İşveren ile paylaşılabilir otomatik 'Eksik Ödeme İtirazı' raporu oluşturma

Pazar Analizi

8.4Puan

Kaynak: personalfinanceopen_in_new

AI Prompt

Build a comprehensive web application using Next.js 14 (App Router) and Tailwind CSS. The app should allow users to track their work hours and upload payroll PDFs to verify payments. Key requirements: 1. Set up a Drizzle ORM schema with PostgreSQL for 'Users', 'Shifts', and 'Paystubs'. 2. Create API routes for CRUD operations on shifts and payroll entries. 3. Implement a data extraction service using an OCR library to read values from uploaded paystub PDFs. 4. Build a comparison logic that highlights differences between tracked hours and paid hours. 5. Create a professional dashboard displaying earning trends and error alerts. 6. Use NextAuth.js for user authentication and secure data handling. Ensure a mobile-first, responsive design that allows quick entry of daily shifts.