Sahte Tespit (Scam Shield)

warningProblem

"Etsy fraudulent listings."

psychologyPotansiyel Çözüm

Etsy ve benzeri pazar yerlerindeki ürün görsellerini yapay zeka analizi ile tarayıp sahte veya manipüle edilmiş ilanları tespit eden bir denetim platformu.

groupHedef Kitle

Etsy satıcıları, Etsy üzerinden alışveriş yapan bilinçli tüketiciler ve pazar yerlerinde marka güvenilirliğini korumak isteyen kurumsal işletmeler.

paymentsGelir Modeli

Freemium model: Temel tarama ücretsiz, yüksek hacimli API erişimi ve gelişmiş satıcı raporları için aylık abonelik.

Aksiyon Planı

Browser eklentisi ile ürün sayfalarında anlık doğruluk skoru gösterme

Yapay zeka görsel analiz motoru (AI-generated detection)

Kullanıcıların şüpheli ilanları raporlayabileceği merkezi veritabanı

Otomatik uyarı sistemi (Scam Alert)

Satıcı güvenilirlik skoru paneli

Pazar Analizi

7.4Puan

Kaynak: Etsyopen_in_new

AI Prompt

Build a Next.js 14 application using App Router, Tailwind CSS, and Drizzle ORM with PostgreSQL. The app must allow users to submit Etsy product URLs for inspection. 1. Create a database schema for 'listings' (id, url, status, ai_score, report_count). 2. Implement an API route '/api/analyze' that takes a URL, scrapes the product metadata using Cheerio, and integrates with a mock AI detection service. 3. Develop a dashboard that displays a list of flagged items with CRUD functionality for admins to verify or delete them. 4. Use NextAuth for secure admin login. 5. Include a public landing page showing a real-time 'scam tracker' feed. The project must have a clear folder structure with /components, /lib (db/drizzle), and /app (api/routes). Provide clean, professional UI components using Shadcn UI.