SaaS

Destek Savunucusu (SupportShield)

warningProblem

"Customer is using ChatGPT to argue with my support team and it's kind of hilarious"

psychologyPotansiyel Çözüm

Yapay zeka tabanlı müşteri destek süreçlerinde, agresif veya AI tarafından manipüle edilen konuşmaları analiz ederek, şirket için en hukuki ve politik doğru yanıtları üreten bir 'AI mediator' platformu.

groupHedef Kitle

B2B SaaS şirketleri, müşteri başarı (Customer Success) ekipleri ve yüksek hacimli destek operasyonlarını yöneten KOBİ sahipleri.

paymentsGelir Modeli

Aylık veya yıllık abonelik (Tiered SaaS pricing) + Ekip başı kullanım ücreti.

Aksiyon Planı

AI Destekli Yanıt Analiz Paneli

Gelen E-postaların 'AI vs. Human' duygu durumu analizi

Şirket içi bilgi bankası entegrasyonu (Knowledge Base)

Hukuki/Resmi tonlama seçici ve otomatik yanıtlama asistanı

Tartışmalı müşteri biletleri için risk skorlama sistemi

Puanlama

touch_appDokunarak detayları gör

Kaynak: SaaSopen_in_new

AI Prompt

Build a full-stack SaaS application using Next.js 14 App Router, TypeScript, and Tailwind CSS. The app must include: 1. A Dashboard showing active support tickets with a 'Risk Score' (0-100) calculated by an AI agent assessing the aggression level of incoming emails. 2. A Ticket Detail page that enables users to input customer emails and generate 'Neutralized/Professional' responses using an integrated OpenAI API. 3. Use Drizzle ORM with PostgreSQL for data persistence, managing 'Tickets', 'Users', and 'ResponseTemplates'. 4. Implement authentication via NextAuth.js. 5. Create API routes under app/api/ that handle CRUD operations for tickets and proxy calls to an LLM provider for analysis. 6. The UI must include a split-screen view: customer input vs. AI-suggested company response. Ensure clean separation of concerns and a professional, modern enterprise dashboard layout.