E-Ticaret

Sahte Satıcı Denetçisi (EtsyTrust AI)

warningProblem

"Why are sellers like this"

psychologyPotansiyel Çözüm

Etsy mağazalarındaki yorumları ve ürün görsellerini yapay zeka ile analiz ederek, sahte yorum ağlarını ve dolandırıcılık girişimlerini tespit eden bir Chrome eklentisi ve web platformu.

groupHedef Kitle

Etsy üzerinden sık alışveriş yapan tüketiciler, Etsy pazar yerinde rekabet eden dürüst butik satıcılar ve platform üzerindeki dolandırıcılık vakalarından korunmak isteyen dijital alışveriş tutkunları.

paymentsGelir Modeli

Temel özellikler ücretsiz, gelişmiş derinlemesine mağaza inceleme raporları ve sınırsız tarama için aylık abonelik modeli (SaaS).

Aksiyon Planı

Mağaza URL'si girildiğinde yorum analizi yapan AI tarayıcı

Görsel tekrarını tespit eden tersine görüntü arama (Reverse Image Search) entegrasyonu

Sahte yorum şüphesi bulunan mağazalar için 'Risk Skoru' gösterme

Kullanıcıların şüpheli satıcıları raporlayabileceği topluluk tabanlı veri havuzu

Puanlama

touch_appDokunarak detayları gör

Kaynak: Etsyopen_in_new

AI Prompt

Create a robust SaaS platform using Next.js 14 (App Router) and TypeScript. The application must include: 1) A database schema using Drizzle ORM (PostgreSQL) to store shop metadata, review analysis results, and user reports. 2) A backend API route (/api/analyze) that accepts a shop URL, scrapes basic review data (simulated for MVP), and performs a regex/statistical analysis to detect suspicious patterns. 3) A UI with a dashboard for users to search shops, view their 'Trust Score', and see a breakdown of identified risks (e.g., 'coordinated review timing', 'image duplication'). 4) Implement server-side actions for data submission and CRUD operations. 5) Use Shadcn UI for the design system. The system must verify if reviews are from inactive accounts and check for duplicate image pixels. Provide full architecture including Drizzle config, layout structure, and modular API endpoints.