SaaS

Haber Doğrulama Platformu

warningProblem

"A Chinese official’s use of ChatGPT revealed an intimidation operation"

psychologyPotansiyel Çözüm

Haber doğrulama ve dezenformasyon analizi platformu. Kullanıcılar, bir haberin veya içeriğin doğruluğunu sorgulayabilir, farklı kaynaklardan gelen görüşleri karşılaştırabilir ve dezenformasyonun yayılmasını önlemeye yardımcı olabilir.

groupHedef Kitle

Gazeteciler, araştırmacılar, hukukçular, aktivistler, sivil toplum kuruluşları, medya kuruluşları ve sosyal medya kullanıcıları. Türkiye'de yaklaşık 5 milyon gazeteci ve araştırmacı, 1 milyon hukukçu ve aktivist bulunmaktadır. Bu kişilerin harcama gücü orta ve yüksek seviyededir.

paymentsGelir Modeli

Aylık abonelik modeli: Temel özellikler ücretsiz olarak sunulacak, daha gelişmiş özellikler ise ücretli aboneliklerle sunulacaktır. Kurumsal abonelikler: Medya kuruluşları ve sivil toplum kuruluşları için özel abonelik paketleri sunulacaktır. Fiyatlandırma: Bireysel abonelikler aylık 200 TL, kurumsal abonelikler ise aylık 1000 TL olarak belirlenebilir.

Aksiyon Planı

Haber doğrulama aracı: Kullanıcıların bir haberin veya içeriğin doğruluğunu sorgulayabileceği bir arayüz.

Kaynak analiz aracı: Haberlerin ve içeriklerin kaynaklarını analiz eden ve güvenilirliklerini değerlendiren bir araç.

Dezenformasyon tespit aracı: Dezenformasyon içeren haberleri ve içerikleri otomatik olarak tespit eden bir araç.

Raporlama aracı: Haberlerin ve içeriklerin doğruluğu ve güvenilirliği hakkında raporlar oluşturan bir araç.

Pazar Analizi

7.0Puan

Kaynak: Hacker Newsopen_in_new

AI Prompt

You are an expert full-stack developer. Generate the code for a single-page application (SPA) using React that implements a news verification and disinformation analysis platform. The application should have the following features: 1. A text input field where users can paste news articles or snippets. 2. A button to trigger the analysis. 3. Display the results of the analysis, including the identified sources, reliability scores for each source, and a summary of potential disinformation or bias. Focus on the user interface, data fetching from a mock API (with dummy data), and displaying the results clearly. Use functional components, hooks (useState, useEffect), and modern React best practices. Assume the backend returns a JSON object with the following structure: `{ sources: [{name: string, reliability: number}], disinformationScore: number, summary: string }`. Include styling using a CSS-in-JS approach (e.g., styled-components or emotion). The application should be responsive and mobile-friendly. Provide the complete code for all components, including the main App component.