B2C

Şikayet Çözüm Merkezi

warningProblem

"TEB Mobil Uygulamasında Hesap Kapatma İşleminde Sürekli Hata Ve İletişim Eksikliği"

psychologyPotansiyel Çözüm

Şikayet Çözüm Merkezi: Kullanıcıların bankalar ve diğer kurumlarla yaşadığı problemleri takip ederek, çözüm sürecini hızlandıran ve şeffaf hale getiren mobil uygulama. Şikayetvar benzeri bir platformun aksine, bu uygulama yapay zeka destekli çözüm önerileri sunar ve kurumlarla doğrudan iletişimi kolaylaştırır.

groupHedef Kitle

Türkiye'deki bankacılık müşterileri ve diğer hizmet sağlayıcılarla sorun yaşayan geniş tüketici kitlesi. Hedef kitle, demografik olarak 18-65 yaş aralığında, farklı gelir seviyelerine sahip, akıllı telefon kullanan ve online hizmetlere erişimi olan bireylerden oluşmaktadır. Bu kitlenin büyüklüğü milyonlarla ifade edilebilir. Harcama güçleri, gelir seviyelerine göre değişkenlik gösterse de, problem çözme ve hizmet kalitesini artırma konusunda ödeme yapmaya isteklidirler.

paymentsGelir Modeli

Aylık veya yıllık abonelik modeli (Premium özellikler için). Kurumlarla işbirliği yaparak, çözüm süreçlerini hızlandırma ve müşteri memnuniyetini artırma karşılığında ücret alma.

Aksiyon Planı

Şikayet oluşturma ve takip etme

Yapay zeka destekli çözüm önerileri

Kurumlarla doğrudan mesajlaşma

Şikayet durumunu ve çözüm sürecini gösteren dashboard

Kullanıcıların deneyimlerini puanlayabileceği ve yorum yazabileceği bir platform

Pazar Analizi

8.0Puan

Kaynak: Şikayetvar (mobil-uygulama)open_in_new

AI Prompt

Create a single-page application (SPA) using React, TypeScript, and Tailwind CSS for a 'Complaint Resolution Center'. The application should allow users to submit complaints, track their status, receive AI-powered solution suggestions, and communicate directly with institutions.

The main sections of the app should include:

1. **Complaint Submission Form:** Fields for complaint category (e.g., banking, telecom), institution name, subject, detailed description, and file uploads.
2. **Complaint Tracking Dashboard:** A table displaying the user's submitted complaints with columns for complaint ID, date submitted, status (e.g., 'Submitted', 'In Review', 'Resolved'), AI solution suggestion, and institution response. Use clear status indicators (colors or icons).
3. **AI Solution Suggestion:** Display a concise AI-generated suggestion for resolving the complaint. The suggestion must look professional and helpful. Use a prompt like: 'Based on the complaint details, suggest a possible solution for the user.'
4. **Institution Communication:** Allow users to send and receive messages with the institution related to the specific complaint. Use a clean chat-like interface.
5. **User Feedback/Rating System:** After a complaint is resolved, prompt the user to rate their satisfaction with the resolution and leave a comment.
6. **Authentication**: Implement a simple login with username and password.

Ensure the application is responsive and visually appealing. Use Tailwind CSS classes extensively for styling. Use placeholder data for the AI solution, institution responses, and complaint history. The UI must be intuitive and user-friendly.

IMPORTANT: The AI solution suggestion should simulate a response from an AI model capable of understanding the complaint and providing helpful advice.