SaaS, E-Ticaret

E-Ticaret Güven

warningProblem

"Eticaretduayeni Vaat Edilen Sürdürülebilir Satış Sistemi, Düzenli Kazanç Hayata Geçirilmedi"

psychologyPotansiyel Çözüm

**E-Ticaret Güven Radarı:** Şikayetvar benzeri platformlardan toplanan verileri kullanarak, e-ticaret 'duayenleri' ve danışmanlık hizmeti veren kişi/kurumların geçmiş performansını, müşteri memnuniyetini ve güvenilirliğini analiz eden ve raporlayan bir SaaS platformu.

groupHedef Kitle

E-ticarete yeni başlayan veya danışmanlık hizmeti almayı düşünen girişimciler, küçük işletme sahipleri. Hedef kitle büyüklüğü Türkiye'de yüzbinlerle ifade edilebilir. Demografi olarak genç ve orta yaşlı, teknolojiye yatkın girişimciler. Harcama gücü, e-ticaret başlangıç paketlerine ayırabilecekleri bütçeler doğrultusunda orta seviyede.

paymentsGelir Modeli

Aylık veya yıllık abonelik ücretleri. Farklı abonelik paketleri (temel, standart, premium) sunulabilir. Temel paket ücretsiz olabilir, sınırlı özelliklerle. Daha kapsamlı analiz ve raporlama için ücretli paketler sunulabilir. Ayrıca, danışmanlık hizmeti verenlerin platformda daha görünür olmaları için reklam veya sponsorlu içerik seçenekleri de değerlendirilebilir. Fiyatlandırma: Temel (Ücretsiz), Standart (Aylık 99 TL), Premium (Aylık 299 TL).

Aksiyon Planı

Şikayetvar, Google yorumları gibi platformlardan veri toplama ve analiz etme

Danışmanlık hizmeti veren kişi/kurumların profil sayfaları ve itibar skorları

Kullanıcıların deneyimlerini paylaşabileceği yorum ve puanlama sistemi

Filtreleme ve arama seçenekleri (uzmanlık alanı, bütçe, lokasyon vb.)

Uyarı sistemi: Potansiyel riskli danışmanlık hizmeti verenlerin tespiti

Pazar Analizi

7.0Puan

Kaynak: Şikayetvar (e-ticaret)open_in_new

AI Prompt

You are an expert SPA (Single Page Application) developer. Develop a SaaS platform called "E-Commerce Trust Radar" using modern web development practices. The platform should allow users to search and view ratings for e-commerce consultants. Use React for the frontend, and integrate with a mock backend (using JSON files for data). Focus on creating a clean, user-friendly interface with the following features:

1. Consultant Search: An input field to search for consultants by name or specialization.
2. Consultant Listing: Display search results in a list format, showing consultant names, ratings (out of 5), and a brief description.
3. Consultant Profile: A dedicated page for each consultant with detailed information, including their expertise, client reviews, and a trust score derived from sentiment analysis of reviews from platforms like Sikayetvar and Google Reviews (mock data).
4. User Reviews: Allow users to submit their own reviews and ratings for consultants (data does not need to be persisted).
5. Filtering and Sorting: Implement filtering options to sort consultants by rating, price, and experience.
6. Alert System: Display a warning if there's a high risk associated with a consultant (based on negative reviews or suspicious activity - determined by mock data).

Ensure the application is responsive and works well on both desktop and mobile devices. Prioritize code readability and maintainability. Use clear component structures and well-defined functions. Use dummy data.